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網站簡介:Tipflare是一款推薦引擎,可以根據用戶輸入內容進行一站式推薦。網絡內容如此豐富多彩,信息量大到讓我們難以招架,內容推薦引擎在這個時候就派上了用場,它可以根據我們的喜好,甚至分析我們的用戶行為為我們推薦我們想要的內容。
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網站簡介-Tipflare

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Tipflare是一款推薦引擎,可以根據用戶輸入內容進行一站式推薦。網絡內容如此豐富多彩,信息量大到讓我們難以招架,內容推薦引擎在這個時候就派上了用場,它可以根據我們的喜好,甚至分析我們的用戶行為為我們推薦我們想要的內容。于是,細分領域的推薦引擎如雨后春筍紛紛拔地而起,比如,電影推薦有Netflix,書的推薦有GoodReads等等,如此多的推薦引擎又讓用戶目不暇接。

兩個來自麻省理工大學的學生做了一個一站式通用推薦引擎Tipflare,也就是說,在這個內容推薦引擎里面什么類別都可以推薦,用戶再也不用點好幾個站點來分別尋找相關分類產品的推薦了。更重要的是,以前的推薦都是基于用戶的瀏覽歷史或者購買記錄來推薦的,比如Amazon,而Tipflare是根據用戶的喜好進行推薦的,它獲取用戶喜好的方式有兩種,一種是手動輸入,另一種是通過Facebook的“like”。

但它只收錄了有限的分類和數據,例如當你選擇“電影”時它會推薦Netflix,選擇“圖書”時它推薦GoodReads。不過如果你厭倦了Amazon式的根據瀏覽、購買記錄推薦商品,不妨試試Tipflare。也許Netflix熱門視頻中有你喜歡的類型、GoodReads上有你喜歡的書籍。

然而兩位創始人不擔心這點,如今的初期網站離他們目標還很遠,他們對于推薦信息所用算法相當重視,它是提供高質量信息的必要條件,他們想讓Tipflare從其他類似網站中脫穎而出。其中一個做法是利用社交網站數據,將網站帳號與用戶Facebook帳號連接(讓譯者感到很奇怪的是居然不能直接用Facebook帳號登錄),讀取Like信息,將其歸類,為用戶提供推薦信息,以及補充上文中提到的“有限的分類和數據”。

值得一提的是,Foursquare也開展了類似業務,用戶在check-in時,程序提供當地推薦信息,不過Foursquare重點在于社交,而Tipflare則更廣泛,用戶只需簡單的操作(注冊然后連接Facebook帳號),便能獲得自己感興趣的一切內容。當然,Tipflare也能根據位置提供推薦信息,但創始人表示這一功能有相當大的改進空間,做好改進工作是目前Tipflare的首要任務。而最重要的一點是,Tipflare并不是盈利機構,它不會讓廣告把網站弄得一團糟。

聯系方式

電子郵箱:contact@tipflare.com。
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上壹站:  FindTheBest
當前推薦網站:  Tipflare
下壹站:  Friday


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